Valeur prédictive et sensibilité du programme de médicalisation des systèmes d'information (PMSI) par rapport aux registres des cancers : application au cancer de la thyroïde (1999-2000): Predictive value and sensibility of hospital discharge syste

Position du problèmeLes registres du cancer comptabilisent le nombre de nouveaux cas diagnostiqués parmi les résidents d'une zone géographique déterminée mais ne couvrent que 13% de la population française. L'estimation de l'incidence au niveau national, à partir du rapport entre l'incidence et la mortalité observée dans les zones couvertes par un registre, et de la mortalité nationale est peu précise pour le cancer de la thyroïde. L'utilité d'une autre base de données nationale que la mortalité, telle que celle du programme de médicalisation des systèmes d'information, doit être envisagée mais nécessite d'estimer sa valeur prédictive et sa sensibilité.MéthodesSur la base d'une sélection des séjours associant un diagnostic de cancer de la thyroïde et un acte chirurgical sur la thyroïde, la valeur prédictive et la sensibilité du programme de médicalisation des systèmes d'information de 1999 et 2000 pour les cancers de la thyroïde ont été estimées par comparaison avec la base de données de 10 registres des cancers. La procédure de croisement des deux bases de données a été réalisée à partir de données nominatives transmises par les établissements concernés. À partir de la base de données des registres, les individus non enregistrés dans la sélection du programme de médicalisation des systèmes d'information ont été comparés à ceux enregistrés par le programme par une régression logistique.RésultatsParmi les 973 personnes identifiées par le programme de médicalisation du système d'information, 866 correspondaient à des cas de cancer de la thyroïde diagnostiqués en 1999 ou 2000, soit des vrais positifs, et 107 à des faux positifs. La valeur prédictive positive était ainsi de 89% (intervalle de confiance à 95%: 87-91%) et ne différait pas significativement selon les départements (p = 0,80). D'après la base de données des registres, 322 cas diagnostiqués en 1999 ou 2000 n'étaient pas sélectionnés par le programme de médicalisation des systèmes d'information. La sensibilité était ainsi de 73% (70-76%) et variait selon la catégorie d'établissement où l'acte chirurgical a été réalisé (p < 0,01) et selon les départements (p < 0,001).ConclusionLa valeur prédictive positive du programme de médicalisation des systèmes d'information de 1999 et 2000 pour l'identification des cancers incidents de la thyroïde est élevée et stable selon les départements. Par contre, sa sensibilité est moindre et variable selon la catégorie d'établissement et selon les départements, ce qui limite l'utilité de cette base de données pour l'estimation de l'incidence des cancers de la thyroïde en France.

BackgroundCancer registries have a complete recording of new cancer cases occurring among residents of a specific geographic area. In France, they cover only 13% of the population. For thyroid cancer, where incidence rate is highly variable according to the district conversely to mortality, national incidence estimates are not accurate. A nationwide database, such as hospital discharge system, could improve this estimate but its positive predictive value and sensibility should be evaluated.MethodsThe positive predictive value and the sensitivity for thyroid cancer case ascertainment (ICD-10) of the national hospital discharge system in 1999 and 2000 were estimated using the cancer registries database of 10 French districts as gold standard. The linkage of the two databases required transmission of nominative information from the health facilities of the study. From the registries database, a logistic regression analysis was carried out to identify factors related to being missed by the hospital discharge system.ResultsAmong the 973 standardized discharge charts selected from the hospital discharge system, 866 were considered as true positive cases, and 107 as false positive. Forty five of the latter group were prevalent cases. The predictive positive value was 89% (95% confidence interval (CI): 87-91%) and did not differ according to the district (p=0,80). According to the cancer registries, 322 thyroid cancer cases diagnosed in 1999 or 2000 were missed by the hospital discharge system. Thus, the sensitivity of this latter system was 73% (70-76%) and varied significantly from 62% to 85% across districts (p<0.001) and according to the type of health facility (p<0.01).ConclusionPredictive positive value of the French hospital discharge system for ascertainment of thyroid cancer cases is high and stable across districts. Sensitivity is lower and varies significantly according to the type of health facility and across districts, which limits the interest of this database for a national estimate of thyroid cancer incidence rate.