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Place du Programme de médicalisation des systèmes d'information (PMSI) dans l'estimation de l'incidence du cancer de la thyroïde dans la région Rhône-AlpesRole of hospital claims databases from care units for estimating thyroid cancer incidence
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Place du Programme de médicalisation des systèmes d'information (PMSI) dans l'estimation de l'incidence du cancer de la thyroïde dans la région Rhône-AlpesRole of hospital claims databases from care units for estimating thyroid cancer incidence
چکیده انگلیسی

Position du problèmeLa mesure de l'incidence d'une pathologie est basée sur les données collectées par les registres ad hoc. Les données médico-administratives du secteur hospitalier peuvent constituer une source d'information pour les registres, en particulier de cancers. Le cancer thyroïdien a été l'objet de cette étude. L'objectif était d'évaluer les données du Programme de médicalisation du système d'information (PMSI) comme source d'information du registre rhône-alpin des cancers thyroïdiens et d'estimer les performances du PMSI pour l'estimation de l'incidence de ce cancer.MéthodesLes patients atteints de cancers thyroïdiens incidents en 2002 ont été identifiés dans la base PMSI de la région Rhône-Alpes à partir d'un algorithme fondé sur les codes GHM de thyroïdectomie et sur le code diagnostic principal ou associé de cancer thyroïdien. Ils ont été croisés avec ceux du registre en fonction du sexe, de l'âge, du code postal de résidence, du mois de sortie complété par la durée de séjour versus la date de diagnostic. Après détermination du pourcentage de cas du PMSI identifiés par le registre et celui de cas du registre identifiés dans le PMSI, une méthode de capture-recapture a permis d'estimer le nombre total de cas dans la région ainsi que la sensibilité de la combinaison des deux sources.RésultatsDans le PMSI, 667 patients ont été identifiés alors que 677 patients figuraient dans le registre ; 95,2 % des patients identifiés dans le PMSI étaient présents dans le registre et 82,2 % des patients du registre ont été identifiés dans le PMSI. Soixante pour cent des cas absents du PMSI étaient des micro-cancers. En ne considérant que les cancers supra-centimétriques, 92 % des cas du registre étaient identifiés dans le PMSI. La proportion de vrais cas présents dans la base PMSI et manquant au registre était de 2 % de la totalité des cas. D'après la méthode de capture-recapture, 711 ont été identifiés en combinant les deux sources d'information, ce qui a conduit à une sensibilité 99,2 %.ConclusionLes données du PMSI peuvent contribuer au contrôle de l'exhaustivité des registres à la condition de vérifier la date et la nature du diagnostic et d'automatiser la procédure de croisement. L'apport minime de cas au registre est à mettre en balance avec le travail nécessaire à leur identification. L'aptitude du PMSI pour l'identification des cas incidents de cancers thyroïdiens est acceptable, bien qu'entachée d'erreurs. La signification des variations de l'incidence déterminée à partir des bases du PMSI nécessite d'être documentée en regard des données obtenues à partir des registres.

BackgroundIncidence measures are essentially based on the data collected by cancer registries. Hospital claims databases from care units (PMSI) can be used as a source of information for registries because they contain standard records of most cancer patients. Regarding thyroid cancer, we have evaluated the PMSI as a source of information for the Rhône-Alpes thyroid cancer registry and usefulness of PMSI as a tool for surveillance of thyroid cancer incidence.MethodPatients with incident thyroid cancer in 2002 were identified in the claims data of the Rhône-Alpes region using an algorithm based on DRG codes of thyroidectomy and on diagnosis codes of thyroid cancer in a principal or secondary position. The patients identified were compared to those in thyroid cancer registry of the Rhône-Alpes region regarding sex, age, zip code of residence, month of discharge and length of stay versus the diagnosis date. When the percentage of cases of claims data identified in the cancer registry and the percentage of cases of the cancer registry identified in claims data were obtained, the capture-recapture method was applied to estimate the number of missing cases and the total number of incident thyroid cancers in the region.Results667 patients were identified in claims data while the cancer registry included 677 patients. 95.2% of patients identified in claims data were in the cancer registry and 82.3% of patients in the cancer registry were identified in claims data. Cases lacking in claims data mostly corresponded to micro-cancers which represented 41% of cases in the cancer registry. Regarding cancer above 1 cm, 92% of the cancer registry cases were identified in claims data. Sensitivity of combining information from cancer registry and claims data was 99.2%. Cases lacking in cancer registry, present in claims data base and considered as true cases after obtaining pathological confirmation represented 2% of the whole thyroid cancer population.ConclusionClaims data obtained from anonymous regional or national bases can be helpful for checking the completeness of thyroid cancer registries and to provide a small amount of unknown cases. They can be considered an acceptable tool for surveillance of thyroid cancer incidence. The significance of the variations in incidence that could be observed from claims data remains to be evaluated in comparison with comparable data obtained from registries.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Revue d'Épidémiologie et de Santé Publique - Volume 54, Issue 5, October 2006, Pages 391-398
نویسندگان
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