کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
386232 | 660880 | 2010 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Biogeography based optimization for multi-constraint optimal power flow with emission and non-smooth cost function
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
This paper presents biogeography based optimization (BBO) technique for solving constrained optimal power flow problems in power systems, considering valve point nonlinearities of generators. In this paper, the proposed algorithm has been tested in 9-bus and IEEE 30-bus systems under various simulated conditions. A comparison of simulation results reveals optimization efficacy of the proposed scheme over evolutionary programming (EP), genetic algorithm (GA), particle swarm optimization (PSO), mixed-integer particle swarm optimization (MIPSO) and sequential quadratic programming (SQP) used in MATPOWER for the global optimization of multi-constraint OPF problems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 37, Issue 12, December 2010, Pages 8221–8228
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 37, Issue 12, December 2010, Pages 8221–8228
نویسندگان
P.K. Roy, S.P. Ghoshal, S.S. Thakur,