A software tool for the automatic detection and quantification of fibrotic tissues in microscopy images

حجم زیادی از تصاویر میکروسکوپی پاتولوژیک بافت های بافتی باعث می شود که اندازه گیری سریع و تشخیص مناطق خراب بسیار دشوار باشد. برای مقابله با این مشکل، ما در این مقاله یک ابزار مبتنی بر کامپیوتر به صورت خودکار ارائه می دهیم که امکان انتخاب آسان مناطق آموزش را برای انواع مختلف آسیب شناسی ها فراهم می کند و روش های کاهش و اندازه گیری ابعاد برای تشخیص و اندازه گیری مناطق آلوده را تصویب می کند. خروجی ابزار پیشنهادی یک نتیجه طبقه بندی بر روی تصاویر اصلی است که همراه با یک شاخص کلی نشان دهنده شدت آسیب شناسی است. نتایج تجربی امیدوار کننده است، زیرا ابزار دقت طبقه بندی بالا را نشان می دهد و شاخص محاسبه شده با تخمین متخصص پزشک از درجه آسیب شناسی سازگار است.