کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
391606 | 661895 | 2015 | 15 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
On the weak monotonicity of Gini means and other mixture functions
ترجمه فارسی عنوان
در حالت تک ضمنی ضعیف از جینی و سایر توابع مخلوط
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تابع جمع آوری، یکنواختی، منظور داشتن، تابع مبتنی بر مجازات، معنی جینی، عملکرد مخلوط
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Weak monotonicity was recently proposed as a relaxation of the monotonicity condition for averaging aggregation, and weakly monotone functions were shown to have desirable properties when averaging data corrupted with outliers or noise. We extended the study of weakly monotone averages by analyzing their ϕϕ-transforms, and we established weak monotonicity of several classes of averaging functions, in particular Gini means and mixture operators. Mixture operators with Gaussian weighting functions were shown to be weakly monotone for a broad range of their parameters. This study assists in identifying averaging functions suitable for data analysis and image processing tasks in the presence of outliers.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 300, 10 April 2015, Pages 70–84
Journal: Information Sciences - Volume 300, 10 April 2015, Pages 70–84
نویسندگان
Gleb Beliakov, Tomasa Calvo, Tim Wilkin,