کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
392180 | 664685 | 2015 | 22 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Metaheuristics in large-scale global continues optimization: A survey
ترجمه فارسی عنوان
فراشناخت در مقیاس جهانی، بهینه سازی را ادامه می دهد: یک نظرسنجی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Metaheuristic algorithms are extensively recognized as effective approaches for solving high-dimensional optimization problems. These algorithms provide effective tools with important applications in business, engineering, economics, and science. This paper surveys state-of-the-art metaheuristic algorithms and their current applications in the field of large-scale global optimization. The paper mainly covers the fundamental algorithmic frameworks such as decomposition and non-decomposition methods. More than 200 papers are carefully reviewed to prepare the current comprehensive survey.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 295, 20 February 2015, Pages 407–428
Journal: Information Sciences - Volume 295, 20 February 2015, Pages 407–428
نویسندگان
Sedigheh Mahdavi, Mohammad Ebrahim Shiri, Shahryar Rahnamayan,