کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
392244 | 664754 | 2015 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
New approach using ant colony optimization with ant set partition for fuzzy control design applied to the ball and beam system
ترجمه فارسی عنوان
رویکرد جدید با بهینه سازی کلون مورچه با پارتیشن مجموعه ای مورچه برای طراحی کنترل فازی اعمال شده به سیستم توپ و پرتو
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
بهینه سازی کلینیک مورچه، منطق فازی، طراحی کنترل فازی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In this paper we describe the design of a fuzzy logic controller for the ball and beam system using a modified Ant Colony Optimization (ACO) method for optimizing the type of membership functions, the parameters of the membership functions and the fuzzy rules. This is achieved by applying a systematic and hierarchical optimization approach modifying the conventional ACO algorithm using an ant set partition strategy. The simulation results show that the proposed algorithm achieves better results than the classical ACO algorithm for the design of the fuzzy controller.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 294, 10 February 2015, Pages 203–215
Journal: Information Sciences - Volume 294, 10 February 2015, Pages 203–215
نویسندگان
Oscar Castillo, Evelia Lizárraga, Jose Soria, Patricia Melin, Fevrier Valdez,