کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
392605 | 665139 | 2014 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Sensitivity to evidence in Gaussian Bayesian networks using mutual information
ترجمه فارسی عنوان
حساسیت به شواهد در شبکه های گازی بیزی با استفاده از اطلاعات متقابل
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
آنتروپی، انتشار شواهد، شبکه گازی بیزی، اطلاعات متقابل، تجزیه و تحلیل میزان حساسیت
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
We introduce a methodology for sensitivity analysis of evidence variables in Gaussian Bayesian networks. Knowledge of the posterior probability distribution of the target variable in a Bayesian network, given a set of evidence, is desirable. However, this evidence is not always determined; in fact, additional information might be requested to improve the solution in terms of reducing uncertainty. In this study we develop a procedure, based on Shannon entropy and information theory measures, that allows us to prioritize information according to its utility in yielding a better result. Some examples illustrate the concepts and methods introduced.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 275, 10 August 2014, Pages 115–126
Journal: Information Sciences - Volume 275, 10 August 2014, Pages 115–126
نویسندگان
Miguel Angel Gómez-Villegas, Paloma Main, Paola Viviani,