کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
393194 | 665577 | 2012 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Cross-entropy measure of uncertain variables
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
ross-entropy is a measure of the difference between two distribution functions. In order to deal with the divergence of uncertain variables via uncertainty distributions, this paper aims at introducing the concept of cross-entropy for uncertain variables based on uncertain theory, as well as investigating some mathematical properties of this concept. Several practical examples are also provided to calculate uncertain cross-entropy. Furthermore, the minimum cross-entropy principle is proposed in this paper. Finally, a study of generalized cross-entropy for uncertain variables is carried out.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 201, 15 October 2012, Pages 53–60
Journal: Information Sciences - Volume 201, 15 October 2012, Pages 53–60
نویسندگان
Xiaowei Chen, Samarjit Kar, Dan A. Ralescu,