کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
393639 | 665659 | 2013 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Global exponential periodicity and stability of a class of memristor-based recurrent neural networks with multiple delays
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
The paper presents theoretical results on the global exponential periodicity and stability of a class of memristor-based recurrent neural networks with multiple delays. The dynamic analysis in the paper employs the theory of differential equations with discontinuous right-hand side as introduced by Filippov. By using the inequality techniques and a useful Lyapunov functional, some new testable algebraic criteria are obtained for ensuring the existence and global exponential stability of periodic solution of the system. The model based on the memristor widens the application scope for the design of neural networks, and the new effective results also enrich the toolbox for the qualitative analysis of neural networks.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 232, 20 May 2013, Pages 386–396
Journal: Information Sciences - Volume 232, 20 May 2013, Pages 386–396
نویسندگان
Guodong Zhang, Yi Shen, Quan Yin, Junwei Sun,