کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
393779 | 665685 | 2014 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Effective automatic image annotation via integrated discriminative and generative models
ترجمه فارسی عنوان
حاشیه نویسی تصویر خودکار موثر از طریق مدل های تشخیصی و نسبی یکپارچه
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
حاشیه نویسی تصویر اتوماتیک، مدل تولیدی مدل تبعیض آمیز، درخت نفوذپذیری اختیاری، طبقه بندی سلسله مراتبی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In this paper, we present a novel image annotation method that leverages on the advantages of both generative and discriminative models. To label an image, we first identify a visual neighborhood in the training image set based on generative approach. Then, the neighborhood is refined by an optimal discriminative hyperplane tree classifier based on concept feature. The tree classifier is built according to a local topic hierarchy, which is adaptively constructed by exploiting the semantic contextual correlations of the corresponding visual neighborhood. Experiments conducted on the ECCV2002 and TRECVID 2005 benchmarks demonstrate the effectiveness and efficiency of the proposed method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 262, 20 March 2014, Pages 159–171
Journal: Information Sciences - Volume 262, 20 March 2014, Pages 159–171
نویسندگان
Mei Wang, Xiaoling Xia, Jiajin Le, Xiangdong Zhou,