کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
394211 | 665785 | 2011 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A relevance feedback method based on genetic programming for classification of remote sensing images
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
This paper presents an interactive technique for remote sensing image classification. In our proposal, users are able to interact with the classification system, indicating regions of interest (and those which are not). This feedback information is employed by a genetic programming approach to learning user preferences and combining image region descriptors that encode spectral and texture properties. Experiments demonstrate that the proposed method is effective for image classification tasks and outperforms the traditional MaxVer method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 181, Issue 13, 1 July 2011, Pages 2671–2684
Journal: Information Sciences - Volume 181, Issue 13, 1 July 2011, Pages 2671–2684
نویسندگان
J.A. dos Santos, C.D. Ferreira, R. da S. Torres, M.A. Gonçalves, R.A.C. Lamparelli,