کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
395147 | 665932 | 1954 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A driver fatigue recognition model based on information fusion and dynamic Bayesian network
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
We propose a driver fatigue recognition model based on the dynamic Bayesian network, information fusion and multiple contextual and physiological features. We include features such as the contact physiological features (e.g., ECG and EEG), and apply the first-order Hidden Markov Model to compute the dynamics of the Bayesian network at different time slices. The experimental validation shows the effectiveness of the proposed system; also it indicates that the contact physiological features (especially ECG and EEG) are significant factors for inferring the fatigue state of a driver.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 180, Issue 10, 15 May 2010, Pages 1942–1954
Journal: Information Sciences - Volume 180, Issue 10, 15 May 2010, Pages 1942–1954
نویسندگان
Guosheng Yang, Yingzi Lin, Prabir Bhattacharya,