کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
395167 | 665933 | 2008 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Asymptotic properties of least squares estimation with fuzzy observations
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper deals with the asymptotic properties of the least squares estimators for fuzzy linear regression models with fuzzy triangular input–output and random error terms. The asymptotic normality and strong consistency of the fuzzy least squares estimator (FLSE) are investigated; a confidence region based on a class of FLSEs is proposed; the asymptotic relative efficiency of FLSEs with respect to the crisp least squares estimators is also provided and a numerical example is given. Some simulation results are also presented to illustrate the behavior of FLSEs.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 178, Issue 2, 15 January 2008, Pages 439–451
Journal: Information Sciences - Volume 178, Issue 2, 15 January 2008, Pages 439–451
نویسندگان
Hae Kyung Kim, Jin Hee Yoon, Ying Li,