کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
395833 | 666025 | 2008 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Designing of classifiers based on immune principles and fuzzy rules
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
This paper proposed an algorithm to design a fuzzy classification system based on immune principles. The proposed algorithm evolves a population of antibodies based on the clonal selection and hypermutation principles. The membership function parameters and the fuzzy rule set including the number of rules inside it are evolved at the same time. Each antibody (candidate solution) corresponds to a fuzzy classification rule set. We compared our algorithm with other classification schemes on some benchmark datasets. The results demonstrated the effectiveness of the proposed immune algorithm.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 178, Issue 7, 1 April 2008, Pages 1836–1847
Journal: Information Sciences - Volume 178, Issue 7, 1 April 2008, Pages 1836–1847
نویسندگان
Zhang Lei, Li Ren-hou,