کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
399964 | 1438766 | 2012 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A combination of genetic algorithm and particle swarm optimization for optimal DG location and sizing in distribution systems
ترجمه فارسی عنوان
ترکیب الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینهسازی ازدحام ذرات برای یافتن اندازه و مکان بهینۀ تولید پراکنده در سیستمهای توزیع
همین الان دانلود کنید
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تولید پراکنده، الگوریتم ژنتیک، قرار دادن، ازدحام ذرات بهینه سازی ، تلفات
فهرست مطالب مقاله
چکیده
کلیدواژه ها
مقدمهفرمولبندی مساله
تابع هدف
تلفات توانبهبود پروفیل ولتاژشاخص پایداری ولتاژقیود
2.5.2. حدود ولتاژ
2.5.3. قیود فنی DG
2.5.4. حد حرارتی
جایابی و اندازه بهینه تولید پراکندهالگوریتمهای ژنتیک (GA)3.2. بهینهسازی ازدحام ذرات (PSO)
3.3. روش ارائه شدهمطالعه کاربردی و نتایج عددیسیستم توزیع شعاعی 33 باس
سیستم توزیع شعاعی 69 باسبحث5.1. نتایج شبیهسازی5.2. تعداد تکرارها و زمان اجرا
5.3. واریانس خروجی
5.4. مقادیر تابع هدف5.5. تنظیم و پایداری ولتاژ
6.نتیجه گیری
کلیدواژه ها
مقدمهفرمولبندی مساله
تابع هدف
تلفات توانبهبود پروفیل ولتاژشاخص پایداری ولتاژقیود
2.5.2. حدود ولتاژ
2.5.3. قیود فنی DG
2.5.4. حد حرارتی
جایابی و اندازه بهینه تولید پراکندهالگوریتمهای ژنتیک (GA)3.2. بهینهسازی ازدحام ذرات (PSO)
3.3. روش ارائه شدهمطالعه کاربردی و نتایج عددیسیستم توزیع شعاعی 33 باس
سیستم توزیع شعاعی 69 باسبحث5.1. نتایج شبیهسازی5.2. تعداد تکرارها و زمان اجرا
5.3. واریانس خروجی
5.4. مقادیر تابع هدف5.5. تنظیم و پایداری ولتاژ
6.نتیجه گیری
ترجمه چکیده
منابع تولید پراکنده (DG) به علت تقاضای رو به رشد انرژی دارای اهمیت زیادی در سیستمهای توزیع میگردند. مکانها و توانمندیهای منابع تولید پراکنده تاثیر عمیقی در تلفات سیستم در شبکه توزیع داشتهاند. در این مقاله، یک ترکیب نوینی از الگوریتم ژنتیک (GA)/ بهینهسازی ازدحام ذرات (PSO) برای جایابی و یافتن اندازه بهینه تولید پراکنده در سیستمهای توزیع معرفی میشود. هدف این است که تلفات توان شبکه کمینه شده، تنظیم ولتاژ بهتری صورت گرفته و پایداری ولتاژ در چارچوب قیود عملکردی و امنیتی سیستم در سیستمهای توزیع شعاعی حاصل شود. یک تحلیل تشریحی روی سیستمهای 33 و 39 باس انجام شده است تا کارائی روش ارائه شده نشان داده شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Distributed generation (DG) sources are becoming more prominent in distribution systems due to the incremental demands for electrical energy. Locations and capacities of DG sources have profoundly impacted on the system losses in a distribution network. In this paper, a novel combined genetic algorithm (GA)/particle swarm optimization (PSO) is presented for optimal location and sizing of DG on distribution systems. The objective is to minimize network power losses, better voltage regulation and improve the voltage stability within the frame-work of system operation and security constraints in radial distribution systems. A detailed performance analysis is carried out on 33 and 69 bus systems to demonstrate the effectiveness of the proposed methodology.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Electrical Power & Energy Systems - Volume 34, Issue 1, January 2012, Pages 66–74
Journal: International Journal of Electrical Power & Energy Systems - Volume 34, Issue 1, January 2012, Pages 66–74
نویسندگان
M.H. Moradi, M. Abedini,