کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
406257 | 678075 | 2015 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Position tracking control for chaotic permanent magnet synchronous motors via indirect adaptive neural approximation
ترجمه فارسی عنوان
کنترل ردیابی موقعیت برای موتورهای همزمان همگن مغناطیسی دائمی هابز از طریق تقریبی غیرقابل انطباق عصبی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبکه های عصبی، موتور هماهنگ مغناطیسی دائمی، کنترل هرج و مرج، کنترل غیرخطی پشت پا زدن
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Position tracking control for the chaotic permanent magnet synchronous motor drive system is addressed in this paper. Neural networks are used to approximate the nonlinearities and indirect adaptive backstepping technique is employed to construct controllers. The designed indirect adaptive neural controllers can suppress chaos in the permanent magnet synchronous motor and guarantee that the position tracking error converges to a small neighborhood of the origin. Compared with the classical backstepping method, the proposed neural controllers׳ structure is very simple. Simulation results illustrate its effectiveness.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 156, 25 May 2015, Pages 245–251
Journal: Neurocomputing - Volume 156, 25 May 2015, Pages 245–251
نویسندگان
Jinpeng Yu, Bing Chen, Haisheng Yu, Chong Lin, Zhijian Ji, Xiaoqing Cheng,