کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4064433 | 1604187 | 2016 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An approach for improving repeatability and reliability of non-negative matrix factorization for muscle synergy analysis
ترجمه فارسی عنوان
رویکردی برای بهبود تکرارپذیری و قابلیت اطمینان فاکتورسازی ماتریکس غیر منفی برای تحلیل همبستگی عضلانی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
همبستگی عضلانی، تقسیم ماتریس غیر منفی، تکرارپذیری، نیرومندی، الکترومیوگرافی، زانو
موضوعات مرتبط
علوم پزشکی و سلامت
پزشکی و دندانپزشکی
ارتوپدی، پزشکی ورزشی و توانبخشی
چکیده انگلیسی
The aim of this study was to evaluate non-negative matrix factorization (NMF) and concatenated NMF (CNMF) to analyze and reliably extract muscle synergies. NMF and CNMF were used to extract knee joint muscle synergies from surface EMGs collected during a weight bearing, force matching task. Repeatability and between subject similarity were evaluated for each method using intra-class correlation coefficients (ICCs). High repeatability was found for CNMF (>0.99; 0.99–1.0) compared to NMF (>0.26; range 0.26–0.98). Reasonable consistency across subjects was improved using the CNMF over the NMF approach. CNMF was found to be a more reliable approach than NMF and suitable for between subject comparison of muscle synergies.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Electromyography and Kinesiology - Volume 26, February 2016, Pages 36–43
Journal: Journal of Electromyography and Kinesiology - Volume 26, February 2016, Pages 36–43
نویسندگان
Mohammad S. Shourijeh, Teresa E. Flaxman, Daniel L. Benoit,