کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
406514 | 678092 | 2014 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Exponential stability of stochastic memristor-based recurrent neural networks with time-varying delays
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Exponential stability of stochastic memristor-based recurrent neural networks with time-varying delays Exponential stability of stochastic memristor-based recurrent neural networks with time-varying delays](/preview/png/406514.png)
چکیده انگلیسی
In real nervous systems and in the implementation of very large-scale integration (VLSI) circuits, noise is unavoidable, which leads to the stochastic model of the memristor-based recurrent neural networks. Exponential stability of stochastic memristor-based recurrent neural networks with time-varying delays is studied and some sufficient conditions in terms of inequalities are derived. Numerical examples are given to demonstrate the effectiveness of the proposed stability criteria.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 138, 22 August 2014, Pages 92–98
Journal: Neurocomputing - Volume 138, 22 August 2014, Pages 92–98
نویسندگان
Jun Li, Manfeng Hu, Liuxiao Guo,