کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
407181 | 678130 | 2016 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
New and improved results for recurrent neural networks with interval time-varying delay
ترجمه فارسی عنوان
نتایج جدید و پیشرفته برای شبکه های عصبی مکرر با تاخیر متغیر زمانی متفاوت است
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبکه عصبی مکرر، شرایط انتگرال سه گانه، رویکرد محدب متقابل، تجزیه و تحلیل ثبات، تاخیر زمانی متغیر
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In this paper, the problem of stability analysis for a class of static recurrent neural networks with interval time-varying delay is considered. By constructing a newly augmented Lyapunov–Krasovskii functional containing triple integral terms and utilizing the inverses of first-order and squared reciprocally convex parameters techniques and zero equality, new and improved delay-dependent stability criteria are proposed to guarantee the asymptotic stability of the concerned networks with the framework of linear matrix inequalities (LMIs). Finally, some numerical examples are given to illustrate the effectiveness of the proposed methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 175, Part A, 29 January 2016, Pages 492–499
Journal: Neurocomputing - Volume 175, Part A, 29 January 2016, Pages 492–499
نویسندگان
Xin Wang, Kun She, Shouming Zhong, Huilan Yang,