کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
407193 | 678130 | 2016 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Robust passivity analysis for neutral-type neural networks with mixed and leakage delays
ترجمه فارسی عنوان
آنالیز انعطاف پذیر قوی برای شبکه های عصبی خنثی با تاخیر مخلوط و نشت
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper investigates the problem of passivity of neutral-type neural networks with mixed and leakage delays. By establishing a suitable augmented Lyapunov functional and combining a new integral inequality with the reciprocally convex combination technique, we obtain some sufficient passivity conditions, which are formulated in terms of linear matrix inequalities (LMIs). Here, some useful information on the neuron activation function ignored in the existing literature is taken into account. Finally, some numerical examples are given to demonstrate the effectiveness of the proposed method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 175, Part A, 29 January 2016, Pages 635–643
Journal: Neurocomputing - Volume 175, Part A, 29 January 2016, Pages 635–643
نویسندگان
R. Samidurai, S. Rajavel, Quanxin Zhu, R. Raja, Hongwei Zhou,