کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
408443 | 679028 | 2011 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Fault tolerant machine learning for nanoscale cognitive radio
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
We introduce a machine learning-based classifier that identifies free radio channels for cognitive radio. The architecture is designed for nanoscale implementation, under nanoscale implementation constraints; we do not describe all physical details but believe future physical implementation to be feasible. The system uses analog computation and consists of cyclostationary feature extraction and a radial basis function network for classification. We describe a model for nanoscale faults in the system, and simulate experimental performance and fault tolerance in recognizing WLAN signals, under different levels of noise and computational errors. The system performs well under expected non-ideal manufacturing and operating conditions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 74, Issue 5, February 2011, Pages 753–764
Journal: Neurocomputing - Volume 74, Issue 5, February 2011, Pages 753–764
نویسندگان
Joni Pajarinen, Jaakko Peltonen, Mikko A. Uusitalo,