کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
408444 | 679028 | 2011 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Boundedness and convergence of online gradient method with penalty and momentum
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
In this paper, the deterministic convergence of an online gradient method with penalty and momentum is investigated for training two-layer feedforward neural networks. The monotonicity of the new error function with the penalty term in the training iteration is firstly proved. Under this conclusion, we show that the weights are uniformly bounded during the training process and the algorithm is deterministically convergent. Sufficient conditions are also provided for both weak and strong convergence results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 74, Issue 5, February 2011, Pages 765–770
Journal: Neurocomputing - Volume 74, Issue 5, February 2011, Pages 765–770
نویسندگان
Hongmei Shao, Gaofeng Zheng,