کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
409932 | 679106 | 2014 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Discrete exponential Bayesian networks: Definition, learning and application for density estimation
ترجمه فارسی عنوان
شبکه های نمایشی گسسته بیزی: تعریف، یادگیری و کاربرد برای تخمین چگالی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
خانوادگی نمایشی، شبکه بیزی، برآورد تراکم
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Our work aims at developing or expliciting bridges between Bayesian networks (BNs) and Natural Exponential Families, by proposing discrete exponential Bayesian networks as a generalization of usual discrete ones. We introduce a family of prior distributions which generalizes the Dirichlet prior applied on discrete Bayesian networks, and then we determine the overall posterior distribution. Subsequently, we develop the Bayesian estimators of the parameters, and a new score function that extends the Bayesian Dirichlet score for BN structure learning. Our goal is to determine empirically in which contexts some of our discrete exponential BNs (Poisson deBNs) can be an effective alternative to usual BNs for density estimation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 137, 5 August 2014, Pages 142–149
Journal: Neurocomputing - Volume 137, 5 August 2014, Pages 142–149
نویسندگان
Aida Jarraya, Philippe Leray, Afif Masmoudi,