کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
410054 | 679117 | 2014 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
New criteria for exponential stability of delayed recurrent neural networks
ترجمه فارسی عنوان
معیارهای جدید برای ثبات نمایشی شبکه های عصبی مکرر تأخیر
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شبکه عصبی مکرر، ثبات نمایشی، تاخیر زمانی، رویکرد پارتیشن بندی تاخیر
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In this paper, we investigate exponential stability of delayed recurrent neural networks. By using the delay partitioning method, some sufficient conditions are established to guarantee exponential stability of delayed recurrent neural networks under two different conditions with constructing new Lyapunov–Krasvoskii functional. This partitioning approach can reduce the conservatism comparing with some previous results of stability. At last, numerical examples are given out to show the effectiveness and advantage of our results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 134, 25 June 2014, Pages 182–188
Journal: Neurocomputing - Volume 134, 25 June 2014, Pages 182–188
نویسندگان
Jian Xiao, Zhigang Zeng, Ailong Wu,