کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
410574 | 679149 | 2009 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Orthogonal-least-squares regression: A unified approach for data modelling
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Orthogonal-least-squares regression: A unified approach for data modelling Orthogonal-least-squares regression: A unified approach for data modelling](/preview/png/410574.png)
چکیده انگلیسی
A unified approach is proposed for data modelling that includes supervised regression and classification applications as well as unsupervised probability density function estimation. The orthogonal-least-squares regression based on the leave-one-out test criteria is formulated within this unified data-modelling framework to construct sparse kernel models that generalise well. Examples from regression, classification and density estimation applications are used to illustrate the effectiveness of this generic data-modelling approach for constructing parsimonious kernel models with excellent generalisation capability.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 72, Issues 10–12, June 2009, Pages 2670–2681
Journal: Neurocomputing - Volume 72, Issues 10–12, June 2009, Pages 2670–2681
نویسندگان
S. Chen, X. Hong, B.L. Luk, C.J. Harris,