کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
411021 | 679175 | 2006 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A novel adaptive sequential niche technique for multimodal function optimization
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper proposes a novel adaptive sequential niche particle swarm optimization (ASNPSO) algorithm, which uses multiple sub-swarms to detect optimal solutions sequentially. In this algorithm, the hill valley function is used to determine how to change the fitness of a particle in a sub-swarm run currently. This algorithm has strong and adaptive searching ability. The experimental results show that the proposed ASNPSO algorithm is very effective and efficient in searching for multiple optimal solutions for benchmark test functions without any prior knowledge.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 69, Issues 16–18, October 2006, Pages 2396–2401
Journal: Neurocomputing - Volume 69, Issues 16–18, October 2006, Pages 2396–2401
نویسندگان
Jun Zhang, De-Shuang Huang, Tat-Ming Lok, Michael R. Lyu,