Profils d'expression génique sur puces à ADN en cancérologie mammaire : principes et applications pronostiques

RésuméLe cancer du sein est un problème majeur de santé publique en France. Son hétérogénéité histologique et clinique, en partie responsable des échecs thérapeutiques, reflète sa nature moléculaire complexe et combinatoire encore mal documentée. Une caractérisation moléculaire plus approfondie peut non seulement permettre de mieux cerner cette diversité et améliorer les classifications actuelles, mais également déboucher sur l'identification de nouvelles cibles thérapeutiques. Aujourd'hui, les puces à ADN permettent l'accès à cette diversité en mesurant le niveau d'expression –– au niveau de l'ARN –– de plusieurs milliers de gènes simultanément dans un échantillon. Des travaux récents montrent le potentiel de cette nouvelle technologie pour améliorer la classification pronostique et/ou prédictive de la réponse au traitement systémique du cancer du sein, en identifiant de nouvelles classes de tumeurs dans des groupes morphologiquement homogènes, mais hétérogènes du point de vue de leur évolution clinique.

Breast cancer is a major health problem in developed countries. Pathological and clinical heterogeneity, partly responsible of therapeutic failures, reflects its poorly documented complex and combinatory molecular basis. Thorough molecular typing could allow not only better tackling that diversity and improving the current prognostic classifications, but also could help in the identification of new molecular therapeutic targets. The recently developed DNA microarray technology allows the analysis of the RNA expression of several thousands of genes simultaneously in a sample. Recent studies have shown the promising prognostic impact of gene expression profiling in breast cancer by identifying new prognostic subclasses unidentifiable by conventional parameters.