Analysis of time series of particle size distributions in nano exposure assessment

اندازه گیری های قرار گرفتن در معرض زمان واقعی برای ذرات نانو اندازه گیری می تواند مقدار زیادی از داده های سری زمانی را در مورد اندازه ذرات و غلظت کل تعداد. تجزیه و تحلیل توزیع اندازه ذرات تا کنون محدود به تحلیل گرافیکی توزیع در طول زمان یا ارزیابی حالت در طول زمان است. برای داده های سری زمانی بزرگ، تجزیه و تحلیل گرافیکی توزیع ها پیچیده است و ارزیابی این حالت جنبه مهمی از واریانس اندازه ذرات را نادیده می گیرد. یک روش آماری تجزیه و تحلیل پیشنهاد شده است که بر اساس یک مدل مدل چند سطحی و با فرض یک مدل منطق ناپذیر برای توزیع اندازه ذرات، مشکلات را برطرف می کند. دو نمونه تجربی، مزایای مدل پیشنهادی را نشان می دهد که نشان می دهد خلاصه ها و نتیجه های مفید حتی برای مجموعه داده های بزرگ به دست می آید. به همین دلیل، این مدل یک ابزار برای تمرینکنندگان برای مقابله با مقدار زیادی از اطلاعات توزیع اندازه ذرات به دست آمده از دستگاههای اندازه گیری نانو در زمان واقعی است.