کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
448161 693538 2014 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Adaptive wireless mesh networks: Surviving weather without sensing it
ترجمه فارسی عنوان
شبکه های مشبک بی سیم: آب و هوای زنده بدون آن حس می کند
کلمات کلیدی
مسیریابی پیکربندی شبکه شبکه مشبک بی سیم، پیش بینی، الگوریتم توزیع شده
ترجمه چکیده
شبکه های مشبک بی سیم، مانند آنهایی که به عنوان تلفن همراه به عقب منتقل می شوند، در شرایطی کار می کنند که در آن لینک های فردی تحت تاثیر شرایط آب و هوایی قرار می گیرند. الزامات قابلیت اطمینان در شبکه های مشبک بی سیم نیاز به توانایی تنظیم مجدد شبکه در مواجهه با تغییر شرایط محیطی دارد. در این مقاله، ما یک پروتکل مسیریابی پیش بینی برای شبکه های مش سیم بی سیم ارائه می دهیم که در باند های میلیمتری با لینک های جهت دار عمل می کنند که با استفاده از پیش بینی پارامتر در شبکه برای سازگاری شبکه، به جای استفاده از اطلاعات هواشناسی هواشناسی از منابع خارجی، مانند رادارهای آب و هوا. ما رویکرد ما را از طریق شبیه سازی بر اساس رویدادهای آب و هوایی واقعی، مشاهده شده از طریق شبکه رادارهای آب و هوایی و مقایسه با رویکردهایی که از پیش بینی استفاده نمی کنند، معتبر می کند، اما می تواند از کیفیت لینک به عنوان یک پارامتر در تصمیم گیری مسیریابی استفاده کند. نتایج ما نشان می دهد که رویکرد پیش بینی مبتنی بر کیفیت پیوند ما می تواند کارایی توانایی را که تقریبا 8٪ بهتر از یک الگوریتم مسیریابی مبتنی بر کیفیت است که از پیش بینی برای سناریو واقعی آب و هوا برای شبیه سازی های ما استفاده نمی کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی

Large-scale wireless mesh networks, like the ones used as cellular back-haul, operate under circumstances, where individual links are affected by weather conditions. Reliability requirements in wireless mesh networks necessitate the ability to reconfigure the network in the face of changing environmental conditions. In this paper, we present a predictive routing protocol for wireless mesh networks, which operate at millimeter-wave bands with directional links, that uses in-network parameter prediction to make the network adaptive, as opposed to using meteorological weather information from external sources, such as weather radars. We validate our approach through simulations based on real-world weather events, observed through a network of weather radars, and comparisons with approaches that do not make use of predictions but may use the link quality as a parameter in routing decision making. Our results show that our link quality-based predictive approach can achieve throughput performance that is almost 8% better than a link quality-based routing algorithm that does not use prediction for the real weather scenario we use for our simulations.

ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Communications - Volume 54, 1 December 2014, Pages 120–130
نویسندگان
, , , ,