کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
449825 | 693706 | 2006 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A latent class modeling approach to detect network intrusion
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This study presents a latent class modeling approach to examine network traffic data when labeled abnormal events are absent in training data, or such events are insufficient to fit a conventional regression model. Using six anomaly-associated risk factors identified from previous studies, the latent class model based on an unlabeled sample yielded acceptable classification results compared with a logistic regression model based on a labeled sample (correctly classified: 0.95 vs. 0.98, sensitivity: 0.99 vs. 0.99, and specificity: 0.77 vs. 0.97). The study demonstrates a great potency for using the latent class modeling technique to analyze network traffic data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Communications - Volume 30, Issue 1, 15 December 2006, Pages 93–100
Journal: Computer Communications - Volume 30, Issue 1, 15 December 2006, Pages 93–100
نویسندگان
Yun Wang, Inyoung Kim, Gaston Mbateng, Shih-Yieh Ho,