کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4508461 | 1321597 | 2015 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Detecting cabbage seedling diseases by using chlorophyll fluorescence
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص بیماری های نهال کلم با استفاده از فلورسانس کلروفیل
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
فلورسانس کلروفیل، کلم، نهال نقطه برگ تشخیص غیر قابل انکار،
موضوعات مرتبط
علوم زیستی و بیوفناوری
علوم کشاورزی و بیولوژیک
علوم زراعت و اصلاح نباتات
چکیده انگلیسی
The objective of this study was to detect cabbage seedling diseases by using a self-developed chlorophyll fluorescence imaging system. Commercially available blue light sources with a wavelength ranging between 430 nm and 480 nm were used to excite fluorescence. A filter with a wavelength of 684 ± 10 nm attached to a near-infrared camera was used to capture the image of fluorescence emitted by the cabbage seedlings. The experimental results indicated that using the chlorophyll fluorescence imaging system, leaf spots on cabbage seedlings were detected 8 h earlier compared with using a charge-coupled device camera. Based on this finding, the proposed chlorophyll fluorescence imaging system can be used to develop early detection systems for cabbage seedling leaf spots.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Engineering in Agriculture, Environment and Food - Volume 8, Issue 2, March 2015, Pages 95-100
Journal: Engineering in Agriculture, Environment and Food - Volume 8, Issue 2, March 2015, Pages 95-100
نویسندگان
Yi-Chich Chiu, Wei-Chih Hsu, Yung-Chiung Chang,