کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4609031 | 1338402 | 2009 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Complexity of Gaussian-radial-basis networks approximating smooth functions
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
ریاضیات
آنالیز ریاضی
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
Complexity of Gaussian-radial-basis-function networks, with varying widths, is investigated. Upper bounds on rates of decrease of approximation errors with increasing number of hidden units are derived. Bounds are in terms of norms measuring smoothness (Bessel and Sobolev norms) multiplied by explicitly given functions a(r,d)a(r,d) of the number of variables dd and degree of smoothness rr. Estimates are proven using suitable integral representations in the form of networks with continua of hidden units computing scaled Gaussians and translated Bessel potentials. Consequences on tractability of approximation by Gaussian-radial-basis function networks are discussed.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Complexity - Volume 25, Issue 1, February 2009, Pages 63–74
Journal: Journal of Complexity - Volume 25, Issue 1, February 2009, Pages 63–74
نویسندگان
Paul C. Kainen, Věra Kůrková, Marcello Sanguineti,