کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
469808 | 698358 | 2008 | 6 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Mean square exponential stability of stochastic recurrent neural networks with time-varying delays
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
The stability of a class of stochastic Recurrent Neural Networks with time-varying delays is investigated in this paper. With the help of the Lyapunov function and the Dini derivative of the expectation of V(t,X(t))V(t,X(t)) “along” the solution X(t)X(t) of the model, a set of novel sufficient conditions on mean square exponential stability has been established. An example is also given to illustrate the effectiveness of our results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Mathematics with Applications - Volume 56, Issue 7, October 2008, Pages 1773–1778
Journal: Computers & Mathematics with Applications - Volume 56, Issue 7, October 2008, Pages 1773–1778
نویسندگان
Chuangxia Huang, Yigang He, Hainu Wang,