کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
470032 | 698383 | 2008 | 19 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A numerical comparative study on data assimilation using Kalman filters
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
Kalman filtering has become a powerful framework for solving data assimilation problems. Of interest here are the low-rank filters which are computationally efficient for solving large-scale data assimilation problems. Together with theoretical aspects on the basis of which some common low-rank filters are designed, the paper also presents numerically comparative results of data assimilation using an air pollution model. The performance of such filters, as depending on the distance between the measurement locations and emission points, is investigated.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Mathematics with Applications - Volume 55, Issue 10, May 2008, Pages 2247–2265
Journal: Computers & Mathematics with Applications - Volume 55, Issue 10, May 2008, Pages 2247–2265
نویسندگان
G. Dimitriu,