کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
470683 | 698547 | 2011 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Hierarchical gradient based iterative parameter estimation algorithm for multivariable output error moving average systems
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
According to the hierarchical identification principle, a hierarchical gradient based iterative estimation algorithm is derived for multivariable output error moving average systems (i.e., multivariable OEMA-like models) which is different from multivariable CARMA-like models. As there exist unmeasurable noise-free outputs and unknown noise terms in the information vector/matrix of the corresponding identification model, this paper is, by means of the auxiliary model identification idea, to replace the unmeasurable variables in the information vector/matrix with the estimated residuals and the outputs of the auxiliary model. A numerical example is provided.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Mathematics with Applications - Volume 61, Issue 3, February 2011, Pages 672–682
Journal: Computers & Mathematics with Applications - Volume 61, Issue 3, February 2011, Pages 672–682
نویسندگان
Zhening Zhang, Feng Ding, Xinggao Liu,