کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
471702 | 698657 | 2014 | 10 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Semi-convergence analysis of GMSSOR methods for singular saddle point problems
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
![عکس صفحه اول مقاله: Semi-convergence analysis of GMSSOR methods for singular saddle point problems Semi-convergence analysis of GMSSOR methods for singular saddle point problems](/preview/png/471702.png)
چکیده انگلیسی
Recently, some authors (Darvishi and Hessari, 2011; Zhang et al., 2012) discussed the generalized modified symmetric successive over relaxation (GMSSOR) method for saddle point problems. In this paper, we further study the GMSSOR method for solving singular saddle point problems. We prove the semi-convergence of the GMSSOR method without the assumption that the (1, 1)-block sub-matrix AA should be symmetric, and analyze the spectral property of the corresponding preconditioned matrix. Numerical experiments are given to illustrate the efficiency of GMSSOR with appropriate parameters.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Mathematics with Applications - Volume 68, Issue 5, September 2014, Pages 596–605
Journal: Computers & Mathematics with Applications - Volume 68, Issue 5, September 2014, Pages 596–605
نویسندگان
Lijuan Zhou, Naimin Zhang,