کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
473215 | 698780 | 2011 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Maximum likelihood stochastic gradient estimation for Hammerstein systems with colored noise based on the key term separation technique
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper considers the identification problems of Hammerstein finite impulse response moving average (FIR-MA) systems using the maximum likelihood principle and stochastic gradient method based on the key term separation technique. In order to improve the convergence rate, a maximum likelihood multi-innovation stochastic gradient algorithm is presented. The simulation results show that the proposed algorithms can effectively estimate the parameters of the Hammerstein FIR-MA systems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Mathematics with Applications - Volume 62, Issue 11, December 2011, Pages 4170–4177
Journal: Computers & Mathematics with Applications - Volume 62, Issue 11, December 2011, Pages 4170–4177
نویسندگان
Junhong Li, Feng Ding,