کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
473712 | 698805 | 2011 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Detecting critical regions in multidimensional data sets
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
We propose a new approach, based on the Conley index theory, for the detection and classification of critical regions in multidimensional data sets. The use of homology groups makes this method consistent and successful in all dimensions and allows us to generalize visual classification techniques based solely on the notion of connectedness which may fail in higher dimensions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Mathematics with Applications - Volume 61, Issue 2, January 2011, Pages 499–512
Journal: Computers & Mathematics with Applications - Volume 61, Issue 2, January 2011, Pages 499–512
نویسندگان
Madjid Allili, David Corriveau, Sara Derivière, Marc Ethier, Tomasz Kaczynski,