کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
474069 | 698836 | 2009 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Solving a system of nonlinear integral equations by an RBF network
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله

چکیده انگلیسی
In this paper, a novel learning strategy for radial basis function networks (RBFN) is proposed. By adjusting the parameters of the hidden layer, including the RBF centers and widths, the weights of the output layer are adapted by local optimization methods. A new local optimization algorithm based on a combination of the gradient and Newton methods is introduced. The efficiency of some local optimization methods to update the weights of RBFN is studied in solving systems of nonlinear integral equations.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Mathematics with Applications - Volume 57, Issue 10, May 2009, Pages 1651–1658
Journal: Computers & Mathematics with Applications - Volume 57, Issue 10, May 2009, Pages 1651–1658
نویسندگان
A. Golbabai, M. Mammadov, S. Seifollahi,