A review on the practice of big data analysis in agriculture

برای مقابله با چالش های در حال افزایش تولید کشاورزی، اکوسیستم های پیچیده کشاورزی باید بهتر درک شوند. این می تواند با استفاده از فن آوری های دیجیتال مدرن که به طور مداوم محیط فیزیکی را نظارت می کند، تولید حجم زیادی داده ها را با سرعت بی سابقه ای انجام دهد. تجزیه و تحلیل این (بزرگ) داده ها، کشاورزان و شرکت ها را قادر می سازد تا ارزش آن را به دست آورند، و بهره وری آنها را افزایش دهد. اگر چه تجزیه و تحلیل داده های بزرگ منجر به پیشرفت در صنایع مختلف است، هنوز در کشاورزی به طور گسترده ای استفاده نشده است. هدف از این مقاله بررسی نقاط قوت و ضعف در تحقیقات و تحقیقات فعلی در کشاورزی است که اخیرا از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ استفاده می کنند تا مشکلات مربوط به آن را حل کنند. سی و چهار مطالعه مختلف ارائه شده است، بررسی مشکل که آنها آدرس، راه حل پیشنهادی، ابزار، الگوریتم ها و داده ها استفاده می شود، ماهیت و ابعاد داده های بزرگ استفاده شده، مقیاس استفاده و همچنین تاثیر کلی. در نهایت، بررسی ما نشان می دهد که فرصت های بزرگی از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در کشاورزی برای کشاورزی دقیق، نشان می دهد که در دسترس بودن سخت افزار و نرم افزار، تکنیک ها و روش ها برای تجزیه و تحلیل داده های بزرگ، و همچنین افزایش باز بودن منابع اطلاعات بزرگ، تحقیقات، ابتکارات بخش دولتی و مشاغل تجاری در بخش کشاورزی. این تمرین هنوز در یک مرحله در حال توسعه است و موانع زیادی باید برطرف شود.