Automatic detection of suckling events in lamb through accelerometer data classification

ما در یک مطالعه تجربی با هدف ایجاد چارچوب برای تشخیص خودکار قسمت های شیردهی در بره گزارش می کنیم. سوکلی تبدیل شدن به یک عنصر مهم از رفتار حیوان است، چرا که در اوایل دوره توسعه آن رخ می دهد و به طور مستقیم با پیش بینی های اساسی موفقیت آن ارتباط دارد. هدف ما ایجاد یک دستگاه ارزان قیمت، بی نظیر، بدون تعمیر و نگهداری و صرفه جویی در انرژی بود که به راحتی قابل اتصال به گوسفند بود که به طور قابل اعتماد قسمت های شیرین را تشخیص می داد و به صورت بیسیم به یک نقطه جمع آوری داده گزارش می داد. ما نشان می دهیم که شیردهی با امضای ساده و متمایز شتاب مشخص می شود که امکان تشخیص این رویداد را با تکنیک های نسبتا ساده فراهم می کند که به راحتی قابل اجرا در میکروکنترلرهای کم پایان است. ما یک الگوریتم برای این هدف پیشنهاد می کنیم و عملکرد آن را در داده های شتاب حاصل از حیوانات در محیط مزرعه ارزیابی می کنیم. الگوریتم ما قادر به تشخیص 95٪ از همه قسمت های (واقعی) شیرده با کمتر از 10٪ نشان می دهد نادرست است.