کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4759175 | 1421111 | 2017 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Smart frost control in greenhouses by neural networks models
ترجمه فارسی عنوان
کنترل هوشمند یخ زدگی در گلخانه ها با استفاده از مدل های شبکه های عصبی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Thermal comfort in greenhouses is a key fact to enhance productivity, due to the excess demand of energy for heating, ventilation and agroclimatic conditioning. Frost, in particular, represents a serious technological challenge if the crop sustainability is to be ensured. A Multi-Layer Perceptron artificial neural network, trained by a Levenberg-Marquardt backpropagation algorithm was designed and implemented for the smart frost control in greenhouses in the central region of Mexico, with the outside air temperature, outside air relative humidity, wind speed, global solar radiation flux, and inside air relative humidity as the input variables. The results showed a 95% confidence temperature prediction, with a coefficient of determination of 0.9549 and 0.9590, for summer and winter, respectively.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers and Electronics in Agriculture - Volume 137, May 2017, Pages 102-114
Journal: Computers and Electronics in Agriculture - Volume 137, May 2017, Pages 102-114
نویسندگان
Alejandro Castañeda-Miranda, VÃctor M. Castaño,