A Network Neuroscience of Human Learning: Potential to Inform Quantitative Theories of Brain and Behavior

انسانها رفتار خود را با محیط خارجی خود در یک فرایند که اغلب با یادگیری تسهیل می شود، سازگار می کنند. تلاش هایی برای توصیف یادگیری تجربی می تواند با نظریه های کمی که تغییرات در نوروفیزیولوژی را به تغییرات در رفتار تغییر می دهد، تکمیل شود. در این بررسی ما پیشرفت های اخیر در علم شبکه را ارائه می دهیم که مجموعه ای از ابزارها و چشم انداز کلی را ارائه می دهد که ممکن است برای درک انواع یادگیری که توسط مدارهای عصبی توزیع شده پشتیبانی شوند. ما برنامه های کاربردی اخیر این ابزار را برای نمایش داده های نوری نشان می دهیم که بینش منحصر به فردی را در فرآیندهای عصبی سازگاری، دستیابی به دانش و به دست آوردن مهارت های جدید، ایجاد دانش عصبی شبکه یادگیری انسان ارائه می دهند. در حالی که امیدوار است، این ابزارها هنوز به مدل های خوبی از رفتار رفتار می کنند که معمولا در روانشناسی شناختی مورد استفاده قرار می گیرند. ما استدلال می کنیم که پیشرفت مداوم نیاز به ازدواج صریح از رویکردهای شبکه به داده های تصویر برداری عصبی و مدل های کمی از رفتار دارد.