کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4911033 1428037 2017 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Measurement system design for civil infrastructure using expected utility
ترجمه فارسی عنوان
طراحی سیستم اندازه گیری برای زیرساخت های مدنی با استفاده از ابزار مورد انتظار
کلمات کلیدی
قرار دادن سنسور، جعل مدل، عملکرد سودمند بهینه سازی، ارزیابی خستگی، هزینه تعمیر واقعی
ترجمه چکیده
برای شناسایی سیستم، اکثر استراتژی های قرار گرفتن در معرض سنسورها بر اساس کمینه بودن عدم قطعیت مدل-پارامتر است. با این حال، کاهش عدم قطعیت در پیش آگهی عمر باقی مانده از سازه ها اغلب مرتبط تر است. این مقاله یک استراتژی بهینه سازی با استفاده از تئوری توابع و پیش بینی رفتار احتمالی ارائه می دهد که براساس تقلبی مدل برای حمایت از تصمیمات مربوط به نظارت بر مداخلات است. این رویکرد، نشان داده شده توسط مطالعه کامل در مورد یک پل، اجازه می دهد تا تعیین مقدار مورد انتظار سیستم های اندازه گیری در حالی که همچنین نشان می دهد سودآوری اقدامات نظارت. علاوه بر این، این روش قادر به تعیین زمانی که عملکرد انتظار می رود از تنظیمات نظارت به دلیل بیش از ابزار اندازه گیری کاهش می یابد. استفاده از تقلبی مدل برای شناسایی سیستم اجازه می دهد تا برای درک صریح اکتشافات مهندسی در این کار دانش فشرده و همچنین اثبات خطاهای مدل سازی سیستماتیک که با آرمان سازی ساختارهای مدرن پیچیده همراه است، فراهم شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
For system identification, most sensor-placement strategies are based on the minimization of the model-parameter uncertainty. However, reducing the uncertainty in remaining-life prognosis of structures is often more relevant. This paper proposes an optimization strategy using utility theory and probabilistic behavior prognoses based on model falsification to support decisions related to monitoring interventions. This approach, illustrated by the full-scale case study of a bridge, allows quantification of the expected utility of measurement systems while also indicating the profitability of monitoring actions. In addition, this approach is able to determine when the expected performance of monitoring configurations is reduced due to over-instrumentation. The use of model falsification for system identification allows for explicit inclusion of engineering heuristics in this knowledge intensive task while also offering robustness to effects of systematic modeling errors that are associated with idealization of complex civil structures.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Advanced Engineering Informatics - Volume 32, April 2017, Pages 40-51
نویسندگان
, , ,