A discrete-event model to simulate the effect of truck bunching due to payload variance on cycle time, hauled mine materials and fuel consumption

داده های جمع آوری شده از سیستم های مدیریت باربری کامیون در معادن سطحی مختلف نشان می دهد که واریانس باربری قابل توجه است و باید در تجزیه و تحلیل بهره وری معدن، مصرف انرژی، انتشار گازهای گلخانه ای و هزینه های مرتبط با آن مورد توجه قرار گیرد. واریانس باربری باعث تفاوت معنی داری در وزن ناخالص خودروها می شود. کامیون های سنگین بار سریعتر از کامیون های لود شده حرکت می کنند. کامیون های سریع تر با حضور کمپرسورهای آهسته تر به نتیجه می رسند و باعث تلف شدن تولید و افزایش مصرف سوخت می شوند. این مقاله شبیه سازی پدیده دسته بندی کامیون در معادن سطحی بزرگ برای بهبود کارایی سیستم های کامیون و بیل و کاهش مصرف سوخت است. مطالعه بر تکمیل یک مدل شبیه سازی عملی متمرکز بر یک روش رویداد گسسته است که بیشترین استفاده را در این زمینه تحقیق در سایر صنایع دارد. مدل شبیه سازی شده توسط یک مجموعه داده شده از یک معدن سطحی بزرگ در ایالت آریزونا، ایالات متحده آمریکا تأیید شده است. نتایج نشان داد که بین مقادیر واقعی و برآورد شده پارامترهای مورد بررسی توافق خوبی وجود دارد.