کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4921792 | 1429525 | 2016 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A discrete-event model to simulate the effect of truck bunching due to payload variance on cycle time, hauled mine materials and fuel consumption
ترجمه فارسی عنوان
یک مدل رویداد گسسته برای شبیه سازی اثر دسته بندی کامیون به دلیل واریانس بار در زمان چرخه، استخراج مواد معدنی و مصرف سوخت
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مدل رویداد گسسته، شبیه سازی، دسته بندی کامیون، واریانس واریانس، زمان چرخه، مصرف سوخت،
ترجمه چکیده
داده های جمع آوری شده از سیستم های مدیریت باربری کامیون در معادن سطحی مختلف نشان می دهد که واریانس باربری قابل توجه است و باید در تجزیه و تحلیل بهره وری معدن، مصرف انرژی، انتشار گازهای گلخانه ای و هزینه های مرتبط با آن مورد توجه قرار گیرد. واریانس باربری باعث تفاوت معنی داری در وزن ناخالص خودروها می شود. کامیون های سنگین بار سریعتر از کامیون های لود شده حرکت می کنند. کامیون های سریع تر با حضور کمپرسورهای آهسته تر به نتیجه می رسند و باعث تلف شدن تولید و افزایش مصرف سوخت می شوند. این مقاله شبیه سازی پدیده دسته بندی کامیون در معادن سطحی بزرگ برای بهبود کارایی سیستم های کامیون و بیل و کاهش مصرف سوخت است. مطالعه بر تکمیل یک مدل شبیه سازی عملی متمرکز بر یک روش رویداد گسسته است که بیشترین استفاده را در این زمینه تحقیق در سایر صنایع دارد. مدل شبیه سازی شده توسط یک مجموعه داده شده از یک معدن سطحی بزرگ در ایالت آریزونا، ایالات متحده آمریکا تأیید شده است. نتایج نشان داد که بین مقادیر واقعی و برآورد شده پارامترهای مورد بررسی توافق خوبی وجود دارد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
علوم زمین و سیارات
زمین شناسی اقتصادی
چکیده انگلیسی
Data collected from truck payload management systems at various surface mines shows that the payload variance is significant and must be considered in analysing the mine productivity, energy consumption, greenhouse gas emissions and associated cost. Payload variance causes significant differences in gross vehicle weights. Heavily loaded trucks travel slower up ramps than lightly loaded trucks. Faster trucks are slowed by the presence of slower trucks, resulting in 'bunching', production losses and increasing fuel consumptions. This paper simulates the truck bunching phenomena in large surface mines to improve truck and shovel systems' efficiency and minimise fuel consumption. The study concentrated on completing a practical simulation model based on a discrete event method which is most commonly used in this field of research in other industries. The simulation model has been validated by a dataset collected from a large surface mine in Arizona state, USA. The results have shown that there is a good agreement between the actual and estimated values of investigated parameters.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Mining Science and Technology - Volume 26, Issue 5, September 2016, Pages 745-752
Journal: International Journal of Mining Science and Technology - Volume 26, Issue 5, September 2016, Pages 745-752
نویسندگان
A. Soofastaei, S.M. Aminossadati, M.S. Kizil, P. Knights,