Validation of aggregate reference forecasts for passenger transport

با تمرکز بر پیش بینی ترافیک ماشین، ما نشان می دهد که سهم بسیار زیادی از اشتباهات پیش بینی شده را می توان با متغیرهای ورودی بیان کرد که متفاوت از پیش بینی های پیش بینی شده است. حتی پیش بینی های اصلی خیلی نزدیک به نتایج واقعی نزدیک تر از خطوط روند ساده هستند و هنگامی که پیش فرض های ورودی تصحیح می شوند، پیش بینی ها از روند خطوط روند ساده فراتر رفته است. به نظر می رسد مشکلات بالقوه استفاده از مدل های مقطعی برای پیش بینی تغییرات میان دوره ای محدود است. این نتیجه گیری پیشین نیز با یافته های این است که الاستیسیتی از مدل های مقطعی با آنچه که از یک مدل سری زمانی سازگار است، پشتیبانی می کند.