کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4942619 1437413 2017 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Bayesian posterior misclassification error risk distributions for ensemble classifiers
ترجمه فارسی عنوان
توزیع ریسک خطای خلفی بیزی برای طبقه بندی دسته جمعی
کلمات کلیدی
هزینه هزینه نامساعد، مجموعه ها طبقه بندی،
ترجمه چکیده
محاسبه توزیع تراکم خطای خطای اشتباه مبتنی بر ریسک برای مجموعه ها یک کار مهم اما مشکل است. روشهای بیزی برای ارزیابی این توزیعهای چگالی یک روش ارائه می دهند. در این مقاله، رویکرد مدل سازی بیزی برای محاسبه توزیع تراکم خطای اشتباه طبقه بندی خلفی برای هر دو طبقه بندی باینری و غیر دوتایی استفاده می شود. داده های مجموعه ای از دیتا و نمونه های نگه دارنده برای نشان دادن محاسبات توزیع خطا خالص طبقه بندی اشتباه استفاده می شوند. این توزیع خطا خلفی برای مقایسه گروهها بسیار مفید است و برآورد هزینه طبقهبندی مبتنی بر ریسک ارائه شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
توزیع ریسک خطای خلفی بیزی برای طبقه بندی دسته جمعی
چکیده انگلیسی
Computing risk-based misclassification error density distribution for ensembles is an important yet difficult task. Bayesian methods provide one way to estimate these density distributions. In this paper, Bayesian modeling approach is used to compute posterior misclassification error density distributions for both binary and non-binary classifiers. Real-world datasets and holdout samples are used to illustrate computation of posterior misclassification error distributions. These posterior error distributions are very useful to compare ensembles, and provide risk-based misclassification cost estimates.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Engineering Applications of Artificial Intelligence - Volume 65, October 2017, Pages 484-492
نویسندگان
,