کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4942712 1437418 2017 9 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Offshore wind farm layout optimization regarding wake effects and electrical losses
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی طرح مزرعه دریایی با توجه به اثرات زلزله و تلفات الکتریکی
کلمات کلیدی
انرژی باد ساحلی، تلفات برق، تأثیر واکس، الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی ذرات ذرات،
ترجمه چکیده
توسعه عمده ای از بازار انرژی باد در دریای خزر شاهد بوده است. از آنجایی که هزینه های تعهدی قابل ملاحظه ای بالا است، بسیار مهم است تا اطمینان حاصل شود که تولید انرژی حداکثر باشد، به طوری که هزینه های واحد انرژی به حداقل برسد. بنابراین، توربین باید به طور استراتژیک موقعیتی برای استخراج انرژی بالقوه از باد، با توجه به ضررهای ناشی از خورشید و همچنین تلفات الکتریکی داخلی شبکه. برای جلوگیری از قرار دادن توربین ها در موقعیت های غیر واقعی، آنها باید بر اساس یک شبکه از سلول های شکل مستطیلی توزیع شوند؛ هر یک از اینها در چند زیر سلول تقسیم شده است. مشکل پیدا کردن موقعیت مطلوب توربین در میان سلول های فرعی از پیش تعریف شده به طوری که حداکثر تولید سالانه انرژی می تواند با استفاده از رویکرد قطعی. با این حال، هنگامی که تعداد توربین ها و / یا تعداد سلول های زیر افزایش می یابد، این مشکل غیر قابل قبول می شود. برای غلبه بر این مشکل، باید روشهای بهینه سازی استفاده شود. الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی ذرات ذرات در این مقاله درج شده است. این مقاله با مسئله بهینه سازی طرح پارک باد ارتباط دارد. یک روش برای قرار دادن توربین درون پارک باد برای تولید حداکثر انرژی سالانه پیشنهاد می شود. نتایج نشان داد که روش متا اکتیویته زمان بیشتری را برای تأمین حداکثر تولید سالیانه در مقایسه با رویکرد جبرگرای سنتی به کار می گیرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
بهینه سازی طرح مزرعه دریایی با توجه به اثرات زلزله و تلفات الکتریکی
چکیده انگلیسی
A major development of the offshore wind energy market is being witnessed. Since the implicated costs are considerably high, it is extremely important to ensure that the energy production is maximum, so that the costs per energy unit are minimized. Thus, the turbines should be strategically positioned to extract as much energy as possible from the wind, considering wake effect losses, as well as internal grid electrical losses. In order to avoid turbines to be placed in unrealistic positions, they should be distributed according to a grid of rectangular shaped cells; each of these is divided in multiple sub-cells. The problem of finding the turbines optimal position among the pre-defined sub-cells so that maximum annual energy is produced could be addressed using a deterministic approach. However, the problem becomes unfeasible when the number of turbines and/or the number of sub-cells increase. To overcome this difficulty, optimization techniques should be used. Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimization are approached in this paper. This paper deals with the wind park layout optimization problem. A methodology to position the turbines inside a wind park so that the annual energy production is maximum is proposed. The results proved that the meta-heuristic method is much more CPU time efficient in providing the maximum annual year production as compared to the traditional deterministic approach.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Engineering Applications of Artificial Intelligence - Volume 60, April 2017, Pages 26-34
نویسندگان
, ,