کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4942759 1437416 2017 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multi-objective optimization and analysis for the design space exploration of analog circuits and solar cells
ترجمه فارسی عنوان
بهینه سازی چند منظوره و تجزیه و تحلیل برای اکتشاف فضای طراحی مدارهای آنالوگ و سلول های خورشیدی
کلمات کلیدی
بهینه سازی چند هدفه، تجزیه و تحلیل حساسیت و شناسایی، تجزیه و تحلیل ثبات دستگاه های سلول خورشیدی، طراحی مدار،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Comparisons with a selection of state-of-the-art techniques (such as NSGA-II and YdIRCO) highlight the effectiveness of PareDA both in terms of Pareto optimality of the solutions found and time-to-converge. The solutions obtained by PareDA dominate those of comparative techniques, in particular, the proposed technique shows a significant average performance improvement (ranging from 35% to 49%) with respect to such techniques. Moreover, the CPU time required by PareDA to converge is smaller of at least 75% if compared with the other methodologies here analyzed (e.g. significantly improved designs for folded-cascode operational amplifier are found in just 320 s). Finally, the PareDA algorithm can also benefit from parallelization, which leads to a significant speed-up with respect to the nonparallel version.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Engineering Applications of Artificial Intelligence - Volume 62, June 2017, Pages 373-383
نویسندگان
, , , , , , ,